Данил Жиликов, 10-классник из городского классического лицея города Кемерово разработал сервис, который способен распознавать заболевания у сельскохозяйственных культур по фотографиям с помощью нейросети. В случае обнаружения патологий программа предлагает варианты лечения.
Сервис разработан на дистанционной проектной программе «Сириуса» в соответствии с задачами федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Цифровая экономика». В прошедшем учебном году почти четыре тысячи школьников реализовали более тысячи проектов по искусственному интеллекту и смежным дисциплинам.
– Роли в нашей команде распределялись так: два бэкенд-разработчика отвечали за нейронную сеть и API сервиса, аналитик собирал данные о заболеваниях, симптомах и лечении сельскохозяйственных культур, a фронтенд-разработчик занимался пользовательским интерфейсом сайта. В итоге мы создали алгоритм, который мог бы по фотографии растения понять, болеет ли оно чем-то или нет, а если да, то чем. Наша команда сделала сайт, куда можно было зайти и загрузить одно или несколько изображений, а сервис, если было обнаружено заболевание, предлагал варианты лечения, – рассказал Данил Жиликов.
Цель дистанционных образовательных программ федерального образовательного центра «Сириус» – научить школьников применять свои знания и навыки на практике. Для этого академические и индустриальные партнеры проекта предлагают ребятам решать научно-технологические проектные задачи. Школьники выбирают интересующую их тему и объединяются в команды из нескольких человек. Каждую сопровождает наставник – эксперт одной из крупнейших компаний России.
Благодаря федеральному проекту «Искусственный интеллект» нацпроекта «Цифровая экономика» 1 сентября для всех школьников России стартует новый набор на онлайн-курсы «Знакомство с искусственным интеллектом» и «Введение в машинное обучение».
Источник: министерство образования Кузбасса.
