Российские математики разработали систему для выявления экстремизма в соцсетях

Ученые Пермского государственного национального исследовательского университета (ПГНИУ) создали математические модели, которые помогут выявлять экстремистскую идеологию в социальных сетях. Как сообщает Мел, новый сервис способен анализировать профили, посты и комментарии, находя в них призывы к беспорядкам.

Доцент института компьютерных технологий Андрей Рабчевский, один из соавторов разработки, пояснил, что математические модели позволяют идентифицировать пользователей, распространяющих экстремистскую информацию. Созданные модели универсальны и могут применяться для выявления не только экстремизма, но и терроризма, изготовления самодельных взрывных устройств и нападений на школы.

Алгоритмы системы используют ключевые слова для поиска потенциально опасных сообщений. Программа отслеживает и классифицирует инфоповоды по различным разделам, таким как терроризм, политика и бизнес. При обнаружении экстремальной активности система анализирует вовлеченных пользователей и их роли, чтобы принять меры противодействия.