Технология может помочь в раннем выявлении заболевания у новорожденных
В Новосибирске старшеклассник Сергей Матвеев создал нейросеть, способную распознавать ретинопатию у недоношенных детей с высокой точностью. Разработка основана на анализе изображений глазного дна и тестировалась на 20 тысячах снимков с различными стадиями заболевания.
По словам создателя, главной целью проекта было создание инструмента для здравоохранения, который поможет врачам быстрее и точнее выявлять патологию сетчатки. В ходе работы школьник провел детальное исследование существующих данных по ретинопатии, переработал их и протестировал несколько моделей.
Предварительные результаты показали, что нейросеть корректно определяет заболевание в 98% случаев. В будущем разработчик планирует усовершенствовать программу и создать удобный графический интерфейс для медицинских специалистов.
Ретинопатия представляет серьезную угрозу зрению новорожденных, а ее позднее обнаружение может привести к необратимой слепоте.
