Полнофункциональную версию разработки планируют представить в 2027 году.
В Новосибирском государственном техническом университете (НГТУ) разрабатывают цифровую платформу, которая будет оценивать надежность оборудования и предсказывать возможные поломки в городском транспорте и на промышленных предприятиях. Об этом сообщили ТАСС в пресс‑службе вуза.
Ученые отмечают, что современные машины и сложные технические системы изнашиваются неравномерно и непредсказуемо, поэтому обслуживать их только по графику уже недостаточно. Новая платформа будет собирать данные о работе оборудования, создавать его цифровую копию и с помощью нейросетей анализировать износ, чтобы заранее выявлять риски.
По словам разработчиков, система подойдет операторам городского и междугороднего электротранспорта, машиностроительным и энергетическим предприятиям, а также компаниям, занимающимся мониторингом и автоматизацией. В 2027 году планируется представить полнофункциональную версию и протестировать ее в реальных условиях.
Разработчик проекта Борис Малозеров пояснил, что платформа будет модульной и сможет адаптироваться под разные типы оборудования. Он сравнил ее работу с «прогнозом погоды для техники»: важно не только знать, что может произойти поломка, но и понимать вероятность и условия, при которых риск становится критичным.
Подписывайтесь на канал в МАХ
