Учёные Курчатовского института разработали программу, которая может определить наличие шизофрении у человека по данным магнитно-резонансной томографии (МРТ) мозга. Программа анализирует активность более сотни зон головного мозга и выделяет восемь регионов, изменения в которых свидетельствуют о психическом расстройстве. Точность диагностики составляет 85%, сообщают «Известия».
Программа-классификатор основана на методе опорных векторов и работает на данных функциональной МРТ, отображающих базовую активность мозга в состоянии покоя. Такой подход позволяет оценивать электрическую активность групп нейронов в разных участках мозга по изменениям кровотока.
Программа может быть использована не только для диагностики, но и для исследования причин и механизмов развития шизофрении, которые до сих пор не полностью изучены. Кроме того, программа может помочь врачам в случаях, когда традиционные методы диагностики не дают однозначного результата или когда обращение к специалисту затруднено.
Учёные планируют улучшить программу, используя нейросетевой подход и включая в анализ дополнительные параметры, такие как данные структурной МРТ, иммунологических исследований крови или слюны. Также они намерены увеличить число пациентов, данные которых используются для обучения программы.
Разработка Курчатовского института может стать важным инструментом для ранней диагностики и профилактики шизофрении, которая является одним из наиболее распространённых и тяжёлых психических заболеваний. По данным Всемирной организации здравоохранения, в мире около 20 миллионов человек страдают от шизофрении.
