Исследователи из Санкт-Петербургского федерального исследовательского центра РАН разработали нейросетевой алгоритм для выявления кейлоггеров — вредоносных программ, записывающих нажатия клавиш с целью кражи паролей. Об этом сообщают Известия.
По словам старшего научного сотрудника лаборатории компьютерной безопасности Дмитрия Левшуна, новая технология анализирует сетевой трафик и определяет подозрительную активность, характерную для работы кейлоггеров. Это позволяет усилить защиту пользователей и организаций от киберугроз.
Эксперты отмечают, что применение искусственного интеллекта в сфере информационной безопасности становится все более распространенным. Нейросети используются для анализа поведения пользователей, выявления аномалий и мониторинга потенциальных угроз.
Технология, предложенная российскими учеными, может быть интегрирована в антивирусные системы и решения сетевой безопасности, помогая эффективно бороться с киберпреступниками и защищать данные пользователей.
